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阿里巴巴发布全球最强AI芯片,芯云战略终成型

日期:2019-10-26 14:29:11

自去年成立盘头半导体公司以来,阿里巴巴的芯片损失越来越频繁。在今天的云栖会议上,哥哥平头正式发布了阿里的第一个芯片,800 x

包括光在内的是三把古代神剑之一,这把剑包含但不显示,光却不发光。阿里巴巴用它来命名公司的第一个芯片,反映了他们在这个领域的雄心和谦虚。

阿里巴巴集团首席技术官兼达摩学院院长张剑锋表示:“阿里巴巴是全球芯片领域的新人。铁铉和汉光800是盘头哥长征的第一步。我们还有很长的路要走。

软硬协同打造世界最强人工智能芯片

据阿里巴巴称,虽然800是阿里巴巴的第一个芯片,但它是世界上最强的人工智能芯片。作为一款主要用于云视觉处理场景的芯片,light 800的性能打破了现有的ai芯片记录,在性能和能效比方面领先世界。

在行业标准resnet-50测试中,含光800的推理性能达到78563 ips,是目前业界最好的ai芯片的4倍。能效比是500 ips/w,是第二名的3.3倍。

为了实现这一性能,得益于软硬件的协同创新。

阿里巴巴的专家指出,传统cpu和gpu在深度学习推理任务中没有充分发挥硬件能力。例如,gpu架构主要是为图像处理而设计的,其硬件结构和软件生态几乎是固化的,因此很难对人工智能任务进行深度优化。为此,阿里巴巴首先在芯片架构上进行创新。

据介绍,含光800采用自主研究架构,针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据,在支持稀疏压缩和量化处理的基础上,通过独特设计的数据访问和流水线处理技术,大大降低了i/o需求和数据移动。同时,卷积、矩阵乘法、向量计算和各种激活函数得到了深度优化,通过高效的硬件资源调度和全并行数据流处理,人工智能的运行性能和能效都被推到了极致。

“传统的通用处理器基于冯·诺依曼(Von Neumann)结构,其存储和操作处理是分开的。如果对深层神经网络进行处理,需要大量的读写操作,并且会受到带宽的限制,因此效率较低。另一方面,以含光800为代表的神经网络芯片,根据神经网络的推理和运算特性,设计特定的硬件神经元、高速连接的存储结构和专用指令集,实现内存和计算单元的高效组织和管理,实现单指令多操作,提高计算效率和内存访问效率。”

一方面,阿里巴巴达摩学院机器智能实验室在过去两年里建立了一套涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向的完整算法系统,并取得了许多世界领先的成果。

“基于这些能力,船员们突破了算法和硬件之间的差距。基于阿里巴巴丰富的场景和达摩研究所的算法能力,团队开发了芯片架构,并设计了完整的软件堆栈,”阿里巴巴专家强调。这种设计理念也使得整个芯片的效果立竿见影。

例如,为了解决人工智能芯片行业的常见故障——功耗,阿里巴巴在其自主研发架构上大幅减少了对内存的访问,这将确保最高性能,并将芯片功耗降至最低水平。

值得一提的是,剧组切兄弟在最短的时间内完成了芯片设计和流式传输的整个过程。前端设计在7个月内完成,这部电影只用了3个月就成功播出。

乍一看,含光800已经应用于地面。

在过去几年的人工智能芯片浪潮中,受到批评的是许多人工智能芯片公司只举行了一次高调的会议,但芯片落地的场景和想法并不多。这也是整个人工智能行业的症结所在。但对阿里巴巴来说,这个问题自然就解决了。阿里经济拥有丰富的人工智能应用场景,包括图像和视频分析、搜索和推荐,这些都需要人工智能专用芯片来提供计算能力。

一方面,含光800是基于这些场景构建的,另一方面,它反馈这些场景以提高这些领域的计算效率。

据了解,含光800已经在阿里巴巴集团的许多场景中大规模应用,例如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等。依托阿里巴巴集团丰富的应用场景,在前期对场景进行了大量优化,实现了性能上的突破。阿里巴巴专家强调,未来该芯片甚至可以用于医学成像、自动驾驶等领域。

在实际应用中,这种强大的人工智能内核在实际应用中也相当优越。

据云起会议现场演示,杭州主城区的交通视频在城市大脑中的实时处理需要40个传统gpu,延时300毫秒,只有4个使用800光,延时150毫秒。李涛商品银行每天拍摄10亿张新商品图片。使用传统gpu计算能力进行识别需要1小时,使用800灯后可以减少到5分钟。

更重要的是,它不仅服务于阿里的内部场景,还将通过云服务完全开放。据了解,基于light 800的人工智能云服务已经正式推出。

阿里巴巴专家表示,在人工智能领域,light 800是对传统异构计算的很好补充。通过ariyun,它可以为企业提供更多的选择。未来,他们还将引入更多形式的人工智能芯片,这些芯片将在终端和云数据中心大规模部署和应用。

例如,阿里巴巴表示:“对于受计算能力瓶颈限制的企业来说,light 800可以更高效地运行更复杂、更先进的算法。”。

端云集成芯片图案形成

阿里巴巴的云芯片布局在800含光芯片发布后已经成型。

“新一代”国内芯片不止一次强调,裁员的目的不是出售芯片。公司延续了母公司阿里巴巴集团“让世界做生意变得容易”的愿景,开辟了全新的商业模式(平头哥哥模式)。它致力于为企业提供包容性计算能力。目前,它拥有完整的芯片产品系列堆栈,涵盖终端处理器ip、终端芯片设计平台soc和云ai芯片。

另一方面,船员兄弟已经有了一个成熟的生态系统。ck801、ck802、ck803、ck805、ck807、ck810和ck860等七个自主开发的嵌入式cpu ip核已通过大规模生产验证,拥有100多个授权客户,累计销售额超过10亿英镑。它们广泛应用于机器视觉、工业控制、车载终端、移动通信和信息安全领域。此外,基于risc-v架构和无剑soc平台的铁铉处理器也服务于各行各业的企业,如人工智能企业田芸·李飞和老牌芯片制造商火炬核心技术(Torch Core Technology)。

在云中,光800是这次发布的杰作。全球前三名和亚太地区前一名的阿丽云,为头脑冷静的哥哥服务企业提供了一个极好的平台。未来的企业可以通过阿里云轻松获得light 800的终极计算能力。他们今后将继续在这一领域升级。

谈到未来的产品规划,阿里巴巴表示,公司的产品形式将进一步改善。例如,云上的人工智能训练芯片和终端上的人工智能推理芯片是下一个目标。目前,平头兄弟也在为ariyun dragon服务器开发soc专用芯片,以满足更多场景的计算能力需求。

在过去的十年里,阿里巴巴的人工智能和云计算携手并进,在这两大领域,阿里巴巴已经成为世界领先企业之一。芯片领域的布局构成了阿里技术布局的一个大短板。更重要的是,三个主要领域都显示了化学反应:

作为业内最大的人工智能应用之一,阿里巴巴拥有丰富的应用场景。在此基础上,达摩研究所构建了一个完整的算法系统,涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等多个方向,并取得了许多世界领先的成果。它在国际顶级学术会议上发表了近400篇顶级论文。阿里云是世界上排名前三的云计算公司,也是亚太地区排名第一的公司。一半以上的中国a股上市公司和80%的中国科技企业都在使用阿里云的服务。

船员的哥哥得到了达摩学院和阿里云的软实力祝福。例如,基于达摩学院的算法能力,打破了算法与硬件的差距。基于阿里云天妃云平台的优势,端到端云集成芯片生态迅速形成。铁铉系列处理器和无剑平台大大降低了端到端芯片设计的门槛。含光800通过阿里云输出给全社会,让企业随时随地享受极致的计算能力。

“芯片、人工智能和云计算三位一体,协调发展——人工智能算法正在逐步集成到芯片中。集成算法的专用芯片为云服务提供了更强的性能,而云计算本身加速了人工智能应用的大规模登陆,”阿里巴巴补充道。

阿里巴巴的大芯片图片已经出现

根据阿里巴巴在芯片上的定位,它是在末端构建芯片基础设施,云为企业提供包容性的计算能力。例如,处理器是所有高端系统芯片都需要的产品。它是最核心的基础设施产品。人工智能芯片是人工智能场景中最有效的计算单元。阿里将投入巨资来构建这些技术,同时构建应用生态。

为了探索芯片、人工智能和云计算三位一体的策略,无剑soc开发平台发挥着非常重要的作用。

正如我们之前提到的,阿里巴巴有大量的ip芯片。同时,它还可以在云中提供足够的计算能力,并且对人工智能也有深入的研究。对于那些想在他们的平台上创造差异化的开发人员来说,缺少的是终端的硬件优势。在这一领域,有一个明显的特点,那就是开发人员正在根据自己的具体需求构建asic,平头兄弟(flat head brother)的无剑开发平台就是为了解决这个问题而创建的。

据潘兄介绍,箭牌是艾奥特时代的一站式芯片设计平台。它提供了集成芯片架构、基本软件、算法和开发工具的集成解决方案。它可以帮助芯片设计企业降低50%的设计成本和50%的周期时间。

“在这个平台上研究和开发芯片的公司只需要专注于20%的专用设计工作量,并使这20%的工作产生80%的价值,”潘刚强调说。

此外,阿里巴巴的平头兄弟还将建立一个芯片开放社区,进一步为芯片行业提供一个开放的协作平台。公司还将继续开发操作系统、软硬件集成算法、核心ip等。使这些通用技术具有竞争力和生态性,然后向其合作伙伴开放,以便他们能够在高质量基础设施的基础上构建芯片产品,有助于提高整体工业竞争力。

凭借这一系列领先产品,阿里巴巴在aiot电路上拥有其他制造商所没有的优势。站在未来万亿美元市场的最前沿。

*免责声明:这篇文章最初是作者写的。这篇文章的内容是作者的个人观点。重印半导体行业观察只是为了传达不同的观点。这并不意味着半导体行业观察同意或支持这一观点。如果您有任何异议,请联系半导体行业观察。

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